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在这样的大背景下，找出物业服务更新的发展模式，也许是各家公司在未来发展中的必然课题。其中，将物业服务与上述的前沿技术相结合，是一个可行的路子。只是技术和服务之间如何结合，行业内的各方目前还在探讨之中。因此，在谋求智慧化转型的道路上，物业服务公司们都走在探索的道路上，不同的参与方也已经给出了相应的选择。

阿里巴巴在云计算市场的领先优势也可能消散。华尔街见闻42°C早报援引36氪分析称，云服务领域还是国内蓝海市场，未到市场格局落定的程度：阿里过去几年充分利用其数据优势、利用腾讯战略上忽视的一个足够长的时间窗口，打造出了阿里云IOT、盒马、蚂蚁金服等物联网、新零售与金融项目。IDC今年7月发布的《中国公有云服务市场半年度跟踪报告》显示，阿里云占据了中国云计算 IaaS 市场 47.6% 的份额，腾讯云则为10%，阿里云的营收规模是第二名腾讯的五倍。

在几经询问之后，“王道长”告诉记者自己本名“王建卿”，任职于丽水三清观。记者表示为何在浙江省民族宗教委员会网站上查不到。“网上没有查这一类的，缘主若是怀着迟疑态度，大可不必在本观请符”。另一位同样标注为“浙江丽水”的“潘天宁道长”则表示“山中小观，查不到也正常”。“潘道长”自称修炼于丽水洞背观，店铺名称为“至上天尊符咒馆”，卖的最好的一款平安符售价49元，月销量106笔。

第二种方案是‘单目广角摄像头+毫米波雷达传感器（1个）’，应用单目摄像头需要进行大规模数据采集和训练，这对于一些初创企业而言必然行不通，但通过百度开放的数据却能很好的去实现。配合毫米波雷达传感器，能够提高测距的精度。虽与双目摄像头先测距后识别算法相反，但整体方案没有太多差别，主要是平台不同，发挥的效用各不相同而已。这套方案相比此前，节省了10%的硬件成本。

·Apollo 1.5新增障碍物感知、决策规划、云端仿真（基于路型、信号灯）、高精地图服务、端到端的深度学习能力，实现昼夜定车道自动驾驶及非典型交通场景下的异形障碍物识别。·Apollo 2.0具有里程碑式的意义，除点亮所有模块（Security、Camera、Radar和Black Box）外，还开放了安全与OTA升级服务，首次实现了简单城市路况的自动驾驶，同时提供更经济、全面的传感器方案。

最新2.5版本提供了封闭高速路段场景下的自动驾驶应用，开放视觉感知、实时相对地图、高速规划与控制能力，提供两种传感器方案，以更低的硬件成本为乘用车、商用车、卡车、巴士、物流车等多类车型提供支撑。接下来我们来详细分析一下最新发布的Apollo 2.5。